データ分析コンサルタント
データ分析コンサルタント
【事業拡大に伴う増員】
デジタル活用サービス領域の市場拡大に伴い、リーダーとして活躍できる方、リーダーになり得るポテンシャルをお持ちの方にご入社いただき、更にビジネスを加速していきたいと考えています。
入社後のキャリアイメージ
※入社時のポジションや個々のご経験によって異なります。
例）
■入社初期：既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。
その後は各々が自分のサービス（得意領域）を持って欲しいと考えており、そのためのサポート（面談や案件獲得、教育投資）などを行います。
■サービス確立後：マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています。
＜この仕事で得られるもの＞
・コンサルタントとしての基本スキル、エンジニアとしての実装力、データサイエンティストとしての統計解析の知見
・新しい技術領域や新規の取り組みに好奇心旺盛な仲間
募集要項
| 勤務先名 | 株式会社エル・ティー・エス |
|---|---|
| 職種 | データ分析コンサルタント |
| 仕事内容 | ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等） クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。 LTSには、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。 データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。 【事例①】 ・クライアント：大手製造業 ・サービス概要：製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発 正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査（主に論文）、実装まで支援 単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装 ・手法・ツール・言語：Python, 深層学習 【事例②】 ・クライアント：AI開発事業者 ・サービス概要：AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援 事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応 広範なデータ構造（テーブルデータ、自然言語、画像など）やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援 ・手法・ツール・言語：Python, Rを用いたデータ可視化・線形/非線形モデリング, 統計 【事例③】 ・クライアント：消費財メーカー ・サービス概要：業務効率化・自動化に向けた数理最適化の技術を用いたAI開発支援 コンサルティング（業務分析、要件定義）から実行（論文調査、アルゴリズム開発、システム連携）まで一気通貫で支援 対象業務が汎用的な最適化手法で解くことはできないため、最新論文を参考にしつつ、業務に適した独自のアルゴリズムを開発 ・手法・ツール・言語：Python,数理最適化, AWS |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 ※プロジェクトにより、地方勤務・海外出張有 ＞港区 |
| 勤務地備考 | 主に東京都23区内のお客様先／テレワーク （プロジェクトにより、転勤・海外出張の可能性あり） ▼赤坂本社オフィス 〒107-0051 東京都港区元赤坂1丁目3番13号 赤坂センタービル14階 「赤坂見附」駅（東京メトロ銀座線・丸の内線）より徒歩4分 「永田町」駅（東京メトロ有楽町線・半蔵門線・南北線）より徒歩5分 |
| 年収 | 425万円～1,000万円（職位によって異なり、年俸制 もしくは 月給制） ※ご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 |
| 給与備考 | ▼月給制の場合 固定残業30時間分を含む金額を毎月支給 ※30時間を超える労働を行なった場合は別途支給 ▼年収モデル コンサルタント 600万円（月給制）＋賞与 シニアコンサルタント800万円（年俸制）＋賞与 マネージャー 1,200万円（年俸制）＋賞与 ▼昇給 年1～4回（職位によって異なる） ※上司による面談、自己目標設定・評価に基づいて決定 |
| 勤務時間 | 専門業務型裁量労働制 もしくは フレックスタイム制を適用（職位によって異なる） 多くの社員が9:00～18:00で勤務中です！ ▼専門業務型裁量労働制 所定労働時間：8時間 ▼フレックスタイム制 フレキシブルタイム（6:00～21:00）の間で8時間 ※コアタイム無し |
| 待遇・福利厚生 | ■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ■副業・兼業制度 ■従業員持株会 ■ストックオプション ■役割手当 ■各種調整手当 ■出張手当 ■ベネフィット・ステーション加入 ■慶弔見舞金 ■メンター制度 ■キャリア形成 -資格取得支援制度 -自己啓発支援 -新入社員研修 -新入社員フォローアップ研修 -各種階層別研修 -各テーマ別研修 -各種勉強会 -各種外部団体への参加 -その他各種キャリア開発プログラム |
| 加入保険 | 各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土・日）※年間120日以上 ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏季休暇 ■創業記念日 ■有給休暇（初年度12日／年間最大20日付与） ■特別積立休暇 ■特別休暇／ライフプラン -結婚休暇 -出産休暇 -産前産後休暇 -育児休業 -看護休暇 -介護休業 -慶弔休暇 -生理休暇 -公傷休暇 -短時間勤務制度 |
| 受動喫煙防止措置事項 | 第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり |
| 対象となる方 | 必須要件 ・データ分析経験1年以上 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル ・MS Office（特にパワーポイント、エクセル）のスキル ＜フィットする人物像＞ ・成長意欲の高い方 ・新しい技術に興味のある方 ・未経験の領域でも自ら学習して実現へと持っていく意欲のある方 ・プロダクト、技術だけでなくビジネスに対しても好奇心を持っている方 ・最後まで責任を持って考え仕事を遂行する意識を持っている方 歓迎要件 ・3年以上のコンサルティング経験 ・大学・大学院での機械学習に関する研究経験 ・非構造化データ（画像・音声・自然言語）の取扱経験 ・数理最適化モデルの開発経験 ・Deep Learning技術経験者 ・データベースと周辺システムへの知見 ・WEB/アプリケーションの開発経験 |
| 求人特徴 | 【事業拡大に伴う増員】 デジタル活用サービス領域の市場拡大に伴い、リーダーとして活躍できる方、リーダーになり得るポテンシャルをお持ちの方にご入社いただき、更にビジネスを加速していきたいと考えています。 入社後のキャリアイメージ ※入社時のポジションや個々のご経験によって異なります。 例） ■入社初期：既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。 その後は各々が自分のサービス（得意領域）を持って欲しいと考えており、そのためのサポート（面談や案件獲得、教育投資）などを行います。 ■サービス確立後：マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています。 ＜この仕事で得られるもの＞ ・コンサルタントとしての基本スキル、エンジニアとしての実装力、データサイエンティストとしての統計解析の知見 ・新しい技術領域や新規の取り組みに好奇心旺盛な仲間 |
| 求人ID | 3986 |
| 更新日 | （この求人情報は更新から43日経過しています） |
企業情報
| 掲載企業名 | 株式会社エル・ティー・エス |
|---|---|
| 掲載企業名フリガナ | カブシキガイシャエルティーエス |
| 所在地 | 東京都港区元赤坂1丁目3-13 赤坂センタービルディング 14階（受付）・15階 |
| 事業内容 | プロフェッショナルサービス事業 プラットフォーム事業 |
| 設立年月日 | 2002年3月 |
| 資本金 | 767,900,900円（2025年6月30日時点） |
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